人工智能（AI）是引领新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，正深刻改变人类生产生活方式和思维模式。AIGC（人工智能生成内容）作为 AI 领域的重要分支，在创意表达、内容生产、人机交互等方面展现出巨大潜力。
\nAIGC 课程系统介绍 AIGC 核心概念与技术，涵盖 AI 对话、文本图像生成、音乐视频创作等。
\n该课程注重实践，通过项目式学习激发学生的创新思维和实践能力。
","id":1,"learningGoals":"AI 智能体课程深入探讨 AI 智能体设计，包括决策逻辑、工具调用、任务自动化及应用场景实现，该课程旨在培养学生的高级应用能力、系统设计思维及创新应用能力。
","id":2,"learningGoals":"人工智能编程分为初级、进阶、高级及python课程，对应青少年4个方面的能力培养，即兴趣、能力、思维、工程。
\n学习人工智能编程可以提升创造力、逻辑思维和解决问题的能力。
\n它不仅是一种技能，更是一种表达自我的方式。
\n人工智能三维创意编程就像是一把魔法钥匙，可以打开一个充满无限可能的奇幻世界。在这个世界里，你可以创造出令人惊叹的 3D 场景、酷炫的动画和逼真的模型。
\n3-6年级偏重了解三维世界，搭建大规模场景，并进行编程互动，初高中偏重项目开发与实践，学会使用软件制作大型故事化场景、会用编程做出符合要求的运动场景，能参加相关省级、国家级白名单竞赛。
","id":3,"learningGoals":"本课程是面向全国各专业大学生的前沿通识与实战课程。不仅教授AIGC（生成式人工智能）的核心工具与技术，更侧重于引导学生如何将AI作为“副驾驶”和“创新引擎”，赋能个人专业，并探索从创意到商业落地的全流程。课程目标是培养具有AI思维、创新能力和商业嗅觉的复合型人才，为参加创新创业大赛、开启个人项目或未来职业发展打下坚实基础。
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参与学员
\n所有对AI应用与创新创业感兴趣的在读大学生（专业不限）。
\n有志于用AI工具提升学习效率、创作能力和项目竞争力的学生。
\n计划参加“挑战杯”、“ICAN”等创新创业大赛，需要AI概念或技术加持的团队。
\n有初步创业想法，希望利用AI技术验证模式、优化产品或降低成本的未来创业者。
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课程大纲
\n模块一：思维重塑 —— AIGC时代的新认知与新机遇
\n人工智能第三次浪潮：从分析式AI到生成式AI的范式革命
\nAIGC核心工具全景图：文本、图像、音频、视频、代码生成
\nAI作为“能力杠杆”：如何用它十倍提升学习、研究与创作效率
\n行业案例深析：教育、内容、电商、设计等领域如何被AIGC重构
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模块二：技能武装 —— 主流AIGC工具实战工作流
\n文本与创意引擎：ChatGPT/文心一言/Kimi的高级提示词工程与长文本处理
\n视觉与设计引擎：Midjourney/Stable Diffusion/DALL-E 3 的商业级图像生成与操控
\n数字人与视频引擎：Heygen/D-ID/Runway 快速生成口播视频与动态内容
\n效率与办公引擎：Copilot/Notion AI 等工具重塑工作、管理与协作流程
\n自定义智能体创建：基于国内主流平台，打造专属领域的AI助手
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模块三：创新赋能 —— 从学科应用到项目孵化
\nAI+你的专业：探讨AI如何与经管、人文、艺术、理工、医学等不同学科交叉创新
\n创意挖掘与验证：利用AI进行头脑风暴、市场调研、用户画像分析与商业模式画布生成
\n最小化可行产品（MVP）构建：使用AI工具完成产品原型设计、文案撰写、海报制作、商业计划书打磨
\n路演与展示优化：AI辅助制作高水平PPT、演讲提纲和答辩模拟
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模块四：创业实践 —— 从项目到商业的跨越
\n创新项目案例分析：拆解成功的AI原生或AI赋能的校园创业项目
\n创业基础：股权结构、团队组建、融资基础与知识产权（AI生成内容版权）须知
\n项目实战工作坊：在导师指导下，以小组形式完成一个AIGC赋能微项目的全流程
\n成果展示与资源对接：优秀项目可获得导师深度指导、参赛推荐及产业资源链接
\n课程特色
\n跨学科，零基础入门：从认知到实践，无需编程背景，专注应用与融合。
\n项目驱动，实战为先：所有学习围绕真实项目展开，边学边做，产出具体成果。
\n赛创结合，成果显著：直指创新创业大赛需求，提升项目竞争力与获奖概率。
\n生态链接，持续赋能：加入学员社群，定期更新工具库与案例，对接产业与投资资源。
","id":4,"learningGoals":"课程定位
\n本课程是面向计算机、软件工程、数据科学等相关专业学生及初级开发者的硬核技能培训课程。课程深入AI工程化的核心技术栈，聚焦大模型应用开发与部署的完整工作流。通过高强度、系统化的理论学习和项目实战，助力学员掌握企业级AI开发能力，通过认证考试，达到初级AI工程师/大模型应用开发工程师的入职要求，直通高潜力就业岗位。
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参与学员
\n计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业的本科生或研究生。
\n有一定Python编程基础，希望向AI应用开发方向转型的初级开发者。
\n希望系统掌握大模型（LLM）应用开发、微调与部署全流程的技术学习者。
\n寻求获得权威技能认证，增强职场竞争力的在校生或职场新人。
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课程大纲
\n模块一：基础夯实 —— Python编程与AI开发基础
\nPython高级编程与面向对象开发
\n科学计算与数据处理核心库：NumPy, Pandas
\n现代AI开发环境与协作工具链：Git, Docker, Conda
\nAPI设计与调用基础：RESTful API, GraphQL
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模块二：核心突破 —— 大模型原理与应用开发
\n大语言模型（LLM）核心技术解读：Transformer, 注意力机制
\n提示工程（Prompt Engineering）高级技巧与模式
\nLangChain/LangChain-like框架实战：模型链、记忆、代理与工具调用
\nRAG（检索增强生成）系统全链路构建：从文档处理、向量化到检索与生成
\n主流大模型API深度使用：OpenAI GPT, 文心一言，通义千问， DeepSeek等
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模块三：进阶深入 —— 模型微调与私有化部署
\n大模型微调（Fine-tuning）方法论：全参微调、LoRA等参数高效微调技术
\n数据处理与构建用于微调的高质量数据集
\n使用主流框架（如PEFT, Transformers）对开源模型进行微调实战
\n模型量化、剪枝与压缩技术简介
\n私有化模型部署方案：本地服务器部署与云服务（AWS, Azure, 腾讯云）部署实践
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模块四：工程实战 —— 全栈AI应用开发与架构
\n前端交互开发：Streamlit/Gradio快速构建AI应用界面
\n后端服务架构：使用FastAPI构建稳健的模型服务API
\n项目全流程实战：从0到1独立开发并部署一个企业级RAG问答系统或AI智能体应用
\nAI系统工程最佳实践：性能监控、日志管理、版本迭代与成本控制
\n面试指导与职业规划：AI工程师能力图谱解读、简历优化与技术面试真题解析
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认证考核
\n形式：理论考试（线上） + 实践大作业评审。
\n要求：学员需独立或组队完成一个达到要求的AI应用项目，并通过审查。
\n证书：通过考核后，将获得由工信部等权威机构颁发的 “人工智能应用工程师”职业技术证书。
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课程特色
\n技术栈前沿且完整：覆盖从Prompt工程、RAG、微调到部署的AI工程化核心链条。
\n项目驱动：所有模块学习最终汇集成一个可写进简历的深度项目，杜绝纸上谈兵。
\n对标行业认证：课程内容与考核标准对接企业实际需求，证书具备高认可度。
\n就业直通车：优秀学员将获得进入腾讯及合作企业的实习内推或就业推荐机会。
","id":6,"learningGoals":"